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根据图像生成电商文案
小张是一位电商运营专员,他每天都要处理大量商品图片和文案,包括编写商品标题、描述和卖点。为了提高工作效率,他开始尝试使用图像生成文本技术
图生文技术能够通过分析图像自动生成文本描述。在实际应用中,小张发现这项技术大大提高了他的工作效率,原本需要花费数小时编写的商品描述,现在只需几分钟就能完成。生成的文本描述不仅准确,还根据不同的商品特点进行个性化调整,提升商品的吸引力
1.任务引入
准备素材图片,先通过图生文技术生成服装描述,核实无误以后再进一步生成电商文案
2.准备商品图片素材
打开浏览器,进入文心一言界面,登录
3.图像生成文本
单击“上传图片”,执行上传,输入提示词,单击提交按钮
3.图像生成文本
检查生成的文本描述,如果有错误,通过提示词进行修改
3.图像生成文本
提示词“生成电商文案,包括标题,描述,卖点”,提交,查看文案
3.图像生成文本
文本生成技术取得了显著进展,但仍面临一些挑战。生成文本的质量和连贯性仍需提升,特别是在生成长文本时容易出现逻辑不一致的问题
图像生成文本技术在处理复杂图像时,提取的信息可能不够准确或全面。多模态生成文本技术则需要解决多模态数据融合和一致性问题
4.总结和实训
任务总结
假如你是一位公园的护林员,为了便于游客了解每种植物,准备对公园的每种植物制作标识牌,注明植物名称、习性和分布情况。请下载5种植物图片,设计提示词,通过图生文生成这些植物的名称、习性和分布
5.总结和实训
实训任务
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