人工智能大模型2025年训练数据质量提升策略在推荐系统领域的实践.docx

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人工智能大模型2025年训练数据质量提升策略在推荐系统领域的实践模板

一、人工智能大模型2025年训练数据质量提升策略在推荐系统领域的实践

1.1数据清洗与预处理

1.2数据增强

1.3数据标注与评估

1.4数据平衡与采样

1.5模型优化与调整

二、人工智能大模型训练数据质量提升技术的应用与创新

2.1深度学习在数据预处理中的应用

2.2数据增强技术的创新与发展

2.3跨模态数据融合与处理

2.4基于强化学习的数据提升方法

三、人工智能大模型在推荐系统中的挑战与应对策略

3.1数据偏差与隐私保护

3.2模型可解释性与透明度

3.3实时性与扩展性

3.4模型对抗与安全性

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