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利用深度学习模型 Mask R-CNN 辨识钢结构桥梁锈蚀之研究.docx

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    利用深度学习模型MaskR-CNN辨识钢结构桥梁

    锈蚀之研究

    摘要

    近几年，钢结构桥梁在我省逐渐盛行，但我省为容易发生锈蚀的环境，因此桥梁的锈蚀检测必须投入大量成本进行维护。而本研究利用UAV结合MaskR-CNN进行锈蚀辨识实验，而结果表示该方法可以改善传统桥梁检测的缺点。而目前我省无适合本研究的锈蚀数据集，故本研究自行建立了锈蚀数据集；其汇入MaskR-CNN进行训练，并经过本研究的实验，拣选出最佳的超参数配置，即「优化器SGD搭配学习率1×10-3」，而模型训练的评估指标结果为：Recall可达97.1%、Precision可达

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