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深度剖析与实践：两种改进关键规则挖掘算法的探索
一、引言
1.1研究背景与动机
在当今数字化时代，数据正以前所未有的速度增长。随着信息技术的飞速发展，各个领域产生的数据量呈爆炸式增长，从商业交易记录、医疗健康数据到社交媒体信息、工业生产监测数据等，数据无处不在。这些海量数据中蕴含着丰富的信息和知识，但如何有效地提取和利用这些信息成为了关键问题。数据挖掘技术应运而生，它旨在从大量的数据中发现潜在的、有价值的模式和规则，为决策提供支持。
关键规则挖掘作为数据挖掘的重要分支，在众多领域发挥着至关重要的作用。在商业领域，通过挖掘消费者的购买行为数据，企业可以发现商品之间的关联关系，从而进行精准营销
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