中间态相似性保持:监督离散哈希方法的深度探索与实践.docx

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中间态相似性保持:监督离散哈希方法的深度探索与实践

一、引言

1.1研究背景

在信息技术飞速发展的今天,大数据时代已然来临。互联网上的数据正以惊人的速度增长,数据类型也变得愈发丰富多样,文本、图像、音频、视频等多模态数据充斥在人们生活和工作的各个角落。据统计,全球每年产生的数据量以ZB(1ZB=10^21字节)为单位增长,其中多模态数据占据了相当大的比例。社交媒体平台上,用户分享的内容既有文字描述,又配有图片或视频;智能安防领域,监控系统收集的既有视频画面,也有相关的文本记录。

在这样的数据爆炸式增长背景下,如何从海量数据中快速、准确地获取所需信息成为了亟待解决的关键问题。传统的面

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