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基于客户评论深度解析的电商产品特征精准提取研究
一、引言
1.1研究背景
在互联网技术迅猛发展的当下,电子商务凭借其便捷性、高效性和丰富的商品选择,已成为人们生活中不可或缺的购物方式。据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第52次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2023年6月,我国网络购物用户规模达8.80亿,占网民比例的82.0%。随着电商市场的持续扩张,各大电商平台积累了海量的客户评论数据。这些评论不仅是消费者对产品使用体验的直观反馈,更蕴含着关于产品质量、性能、服务等多方面的重要信息。
以淘宝为例,每日产生的商品评论数量高达数百万条,涵盖各类目商品。京
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