基于时域采样及Elastic-net正则化的稀疏目标成像研究.pdf

基于时域采样及Elastic-net正则化的稀疏目标成像研究.pdf

  1. 1、本文档共61页,其中可免费阅读19页,需付费100金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

摘要

本文基于稀疏目标的成像问题,先用时域采样方法获取先验信息,再用

Elastic-netf

正则化处理成像反问题中的不适定性,然后在反演参数具有稀

疏级数展开的情况下,给出了基于替代函数法的投影梯度算法(PG-SF)的迭代

格式,并研究了该迭代格式的性质及具体计算.

对于时域上的采样方法,本文主要研究了三种不同指示函数:(1)全聚焦型

(TFM)

文档评论(0)

dongbuzhihui + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档