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模型复杂度管理实施规则 .pdf

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    模型复杂度管

    理实施规则

    一、模型复杂度管理的必要性

    模型复杂度管理是机器学习、深度学习等领域中的重要课题随

    着模型规模的不断扩大，复杂度的增加带来了诸多挑战首先，高复

    杂度模型往往需要更多的计算资源，增加了训练和推理的成本其次，

    复杂模型更容易出现过拟合现象，导致在实际应用中的泛化能力下降

    此外，复杂模型的解释性较差，难以满足某些领域（如医疗、金融）

    对模型透明度的要求因此，实施有效的模型复杂度管理规则，对于

    提升模型性能、降低资源消耗、增强模型的可解释性具有重要意义

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