基于卷积神经网络的医学图像分类方法：技术、应用与挑战.docx

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2025-07-16 发布于上海
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基于卷积神经网络的医学图像分类方法：技术、应用与挑战

一、引言

1.1研究背景

在现代医疗领域，医学图像分类在疾病诊断、治疗方案制定和预后评估等方面发挥着关键作用，是医疗信息化和智能化发展的重要基石。随着医学影像技术的飞速发展，如计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）、X射线、超声波成像等技术的广泛应用，医疗过程中产生了海量的医学图像数据。这些图像蕴含着丰富的人体生理和病理信息，医生需要依据这些图像对疾病进行准确诊断。然而，人工解读医学图像存在一定局限性，一方面，医生的诊断过程易受主观因素（如个人经验、疲劳程度等）的影响，不同医生对同一图像的诊断结果可能存在差异；另一方面，面对日益增