延安市宝塔区典型黄土滑坡灾害风险精准评估与防控策略.docxVIP

延安市宝塔区典型黄土滑坡灾害风险精准评估与防控策略

一、引言

1.1研究背景与意义

延安市宝塔区地处黄土高原腹部，独特的黄土质地和特殊的地形地貌，使其深受黄土滑坡灾害的困扰。黄土滑坡的发生，不仅严重威胁着当地居民的生命财产安全，还对区域的生态环境、经济发展以及社会稳定造成了极大的负面影响。2023年7月，有居民反映宝塔区凤凰街道办事处北门口社区西沟玻璃厂后山因雨季来临，山体路面塌陷、塌方泥石流频发，2013年该区域就被确定危险程度为中型，威胁着五户十四人及44间房，居民人身安全得不到保障，一到雨季便无法安心居住。2021年11月3日6时35分，宝塔区桥沟街道烟洞沟村发生的山体滑坡更是造成了4人死亡的惨剧。这些事件都凸显了黄土滑坡灾害的严重危害。

对延安市宝塔区黄土滑坡灾害进行风险评价，有着极为重要的现实意义。从防灾减灾角度来看，精准的风险评价能够明确不同区域滑坡灾害发生的可能性以及可能造成的损失程度，帮助相关部门提前制定科学合理的防灾减灾措施，有针对性地对高风险区域进行重点监测与防范。比如，通过风险评价确定某些区域滑坡发生概率高且危害大，就可以提前组织居民疏散，对滑坡体进行加固处理等，从而有效降低灾害损失，保护居民生命安全。

从城市规划角度而言，风险评价结果是城市合理规划布局的重要依据。在进行新的城市建设、基础设施规划时，参考风险评价结果，能够避开高风险区域，避免在滑坡易发地段建设重要建筑物和人口密集场所，减少未来可能面临的灾害风险，保障城市建设的安全性与可持续性，促进区域经济社会的稳定发展。

1.2国内外研究现状

在国外，滑坡风险评价研究起步较早。20世纪60年代，随着地质灾害研究的逐渐深入，学者们开始关注滑坡风险的评估问题。早期的研究主要侧重于对滑坡现象的描述和简单的稳定性分析，通过对滑坡体的地质条件、地形地貌等因素的观察和测量，初步判断滑坡发生的可能性。随着计算机技术和数学方法的发展，国外学者开始运用定量分析方法进行滑坡风险评价。例如，在20世纪70-80年代，概率分析方法被引入滑坡风险评价领域，通过对滑坡影响因素的概率统计分析，计算滑坡发生的概率，从而评估风险程度。

进入20世纪90年代后，地理信息系统（GIS）技术在滑坡风险评价中得到了广泛应用。GIS强大的空间分析功能，能够对大量的地质、地形、气象等数据进行整合和分析，为滑坡风险评价提供了更加直观、准确的手段。学者们通过构建基于GIS的滑坡风险评价模型，将多种影响因素进行综合考虑，实现了对滑坡风险的空间分布评估。比如，利用GIS的栅格分析功能，对地形坡度、坡向、岩土体类型等因素进行量化分析，生成滑坡危险性分区图，直观展示不同区域的滑坡风险程度。

在黄土滑坡研究方面，国外一些学者针对特殊黄土地区开展了相关研究。例如，对意大利西西里岛黄土地区的滑坡研究，分析了黄土的物理力学性质、降雨等因素与滑坡发生的关系。通过现场监测和实验室测试，获取黄土的抗剪强度、渗透系数等参数，建立了考虑降雨入渗的黄土滑坡稳定性分析模型，为当地的滑坡防治提供了理论支持。

国内对于滑坡风险评价的研究始于20世纪80年代。初期主要是引进和借鉴国外的先进理论和方法，结合国内的实际地质条件和灾害特点，开展了一些基础性的研究工作。例如，对滑坡灾害的类型、分布规律等进行调查和总结，分析了我国不同地区滑坡灾害的特点和形成机制。在黄土滑坡研究方面，我国黄土高原地区独特的地质条件使得黄土滑坡灾害频发，因此国内学者对黄土滑坡给予了高度关注。

20世纪90年代以来，国内在黄土滑坡风险评价方面取得了一系列重要成果。在危险性评价方面，通过对黄土滑坡的地质环境条件、诱发因素等进行深入研究，建立了多种危险性评价模型。如基于层次分析法（AHP）的黄土滑坡危险性评价模型，通过专家打分的方式确定各影响因素的权重，然后对各因素进行综合分析，评估滑坡的危险性。同时，在易损性评价方面，也开展了大量研究，考虑承灾体的类型、价值、分布等因素，对受滑坡威胁的人员、财产等进行易损性评估。比如，对黄土地区农村居民点的易损性研究，分析了房屋结构、人口密度等因素对易损性的影响，提出了相应的易损性评估指标体系。

近年来，随着监测技术和信息技术的飞速发展，国内在黄土滑坡风险评价中不断引入新的技术和方法。例如，利用无人机遥感技术获取高分辨率的滑坡体影像，结合三维建模技术，对滑坡体的形态、变形等进行实时监测和分析，为风险评价提供更加准确的数据支持。同时，机器学习、深度学习等人工智能技术也开始应用于黄土滑坡风险评价领域，通过对大量历史数据的学习和训练，建立更加精准的风险预测模型，提高风险评价的准确性和可靠性。

尽管国内外在黄土滑坡风险评价方面取得了显著进展，但仍存