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让算力不再成为瓶颈，小红书机器学习异构硬件推理优化之道PPT.docx

让算力不再成为瓶颈，小红书机器学习异构硬件推理优化之道PPT.docx

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    让算力不在成为瓶颈

    小红书机器学习异构硬件推理优化之道

    演讲人：杜泽宇小红书商业化引擎团队负责人

    Contents

    目录

    背景模型服务GPU优化实践前言

    背景

    模型服务

    GPU优化实践

    前言

    01前言

    前言

    ?近些年,机器学习领域的视频、图像、文本和推广搜等应用,其模型计算量和参数量远远超过cPU

    摩尔定律的增长速度。在此背景下,GPU的算力发展和大模型的发展不谋而合。很多公司都在结合GPU

    的算力发展,探索出适合自己的机器学习问题解决方案。例如,小红书在2021年开始进行推广搜模

    型的GPU化改造,以提升推理性能和效率。在迁移过程中,我们也面临í些困难,例如如

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