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让算力不在成为瓶颈
小红书机器学习异构硬件推理优化之道
演讲人：杜泽宇小红书商业化引擎团队负责人
Contents
目录
背景模型服务GPU优化实践前言
背景
模型服务
GPU优化实践
前言
01前言
前言
?近些年,机器学习领域的视频、图像、文本和推广搜等应用,其模型计算量和参数量远远超过cPU
摩尔定律的增长速度。在此背景下,GPU的算力发展和大模型的发展不谋而合。很多公司都在结合GPU
的算力发展,探索出适合自己的机器学习问题解决方案。例如,小红书在2021年开始进行推广搜模
型的GPU化改造,以提升推理性能和效率。在迁移过程中,我们也面临í些困难,例如如
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