雾计算中数据查询安全技术的多维度剖析与实践探索.docx

下载文档

0
0
约3.73万字
约 29页
2025-07-19 发布于上海
举报
版权申诉
保障服务

雾计算中数据查询安全技术的多维度剖析与实践探索.docx

1、本文档共29页，其中可免费阅读9页，需付费200金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

雾计算中数据查询安全技术的多维度剖析与实践探索

一、引言

1.1研究背景

随着物联网（IoT）的迅猛发展，大量设备连接到网络，产生的数据量呈指数级增长。据国际数据公司（IDC）预测，到2025年，全球物联网设备数量将达到416亿，每天产生的数据量将高达491EB。这些数据的处理和分析需求对传统云计算架构提出了严峻挑战。在车联网场景中，车辆行驶过程中需要实时处理诸如路况信息、车辆速度、周边车辆距离等大量数据，以实现自动驾驶决策、车辆安全预警等功能。若将这些数据全部传输到云端进行处理，由于网络延迟等问题，可能导致决策不及时，无法满足车辆行驶安全对实时性的严格要求。为应对这些挑战，雾计算