AI病理大模型辅助诊断系统建设方案.pptxVIP

AI病理大模型辅助诊断系统建设方案;目录;01;建设目标与临床需求对齐;;GPU集群选型;02;;多层级标注规范体系;;03;;病灶区域识别强化训练;敏感度与特异度权衡：提高敏感度可能降低特异度，需根据疾病危害性调整阈值，如癌症筛查优先保证高敏感度。

准确率局限性：在罕见病诊断中，即使准确率高也可能存在大量漏诊，需结合PPV/NPV综合评估。

临床验证必要性：算法需通过多中心临床试验验证，确保在不同人群和设备间保持稳定性（CV15%）。

动态阈值优化：根据疾病流行率调整分类阈值，如疫情期间可降低敏感度阈值以提高筛查效率。

多指标协同分析：ROC曲线下面积（AUC）结合敏感度/特异度，可全面评估模型在不同阈值下的表现。;04;智能阅片功能模块设计;医工交互接口开发;;05;分级诊疗协同模式;;动态案例学习引擎;06;;多活数据中心部署;;THANKS