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大数据与会计专业人才培养调研报告

一、大数据与会计专业发展现状

大数据与会计专业作为新兴交叉领域，正处于快速发展期。伴随数字化转型浪潮，各行业对融合大数据技术的会计人才需求猛增，推动专业持续革新。

（一）专业起源与发展脉络。

大数据与会计专业由传统会计与大数据技术融合而来。早期会计专注财务核算，随着企业数据量激增，传统方式难以满足需求。2021年教育部将“会计”专业调整为“大数据与会计”，标志着该专业正式确立。此后，各院校积极探索课程体系，如武汉大学率先开设《会计信息与数据分析》课程，融入大数据分析方法，引领专业向数字化迈进。

（二）行业需求变化趋势。

据《中国大数据产业发展白皮书》预测，到2025年，财税数字化服务市场增速达30%以上。企业对会计人才需求从单纯记账报税，转变为具备财务数据分析、智能财税系统应用、业财融合管理能力。以华为为例，其财务团队借助大数据技术构建财务分析模型，精准预测成本与收益，要求会计人员掌握数据挖掘、可视化等技能，实现从“账房先生”到“决策参谋”的转型。

（三）当前人才培养规模。

截至2025年5月，全国共有1455所院校开设大数据与会计专科专业，毕业生规模达10万人以上。但与市场需求相比，仍存在缺口。且人才质量参差不齐，部分毕业生虽掌握会计知识，但大数据技术应用能力薄弱，难以适应企业数字化需求，亟待优化人才培养模式，提升专业素养。

二、大数据与会计专业课程体系剖析

课程体系是人才培养的核心，关乎学生知识与技能的构建。本部分从公共基础、专业基础、专业核心课程入手，探究课程设置的合理性与实践性。

（一）公共基础课程设置。

各院校依据国家规定，开齐思想政治理论、体育、外语等公共基础课程。以某高职院校为例，思想政治理论课融入党史、新中国史等内容，培养学生正确价值观；外语课程增设商务英语模块，提升学生涉外财务交流能力。但部分课程存在与专业结合不紧密问题，如数学课程，未能针对会计数据处理需求，设置数据统计、概率论等应用内容，影响学生后续专业课程学习。

（二）专业基础课程架构。

专业基础课程为后续学习筑牢根基，涵盖经济学原理、经济法基础、会计基础等。在会计基础教学中，教师通过企业真实账务案例，让学生掌握凭证填制、账簿登记等技能；经济法基础课程则结合必威体育精装版法律法规，如《中华人民共和国会计法》修订内容，讲解会计法律责任，增强学生法律意识。但部分院校课程内容陈旧，未及时更新会计准则、税收政策变化，导致学生知识滞后。

（三）专业核心课程内容。

专业核心课程聚焦大数据与会计融合，如企业财务会计、智能化成本核算与管理、财务大数据分析等。在财务大数据分析课程中，教师借助Python、PowerBI等工具，引导学生对企业财务数据进行清洗、挖掘，构建分析模型，为决策提供依据。但实践中，部分课程实践教学不足，学生缺乏真实项目锻炼，难以将理论知识应用于实际工作场景，需加强校企合作，引入企业项目实训。

三、大数据与会计专业教学方法与手段

教学方法与手段决定教学效果。本部分探讨理论讲授、实践教学、信息化教学手段在专业教学中的应用，为提升教学质量提供参考。

（一）传统理论讲授法。

理论讲授是基础教学方法，教师通过课堂讲解，传授专业知识体系。在管理会计课程中，教师详细阐述预算编制、成本控制理论，为学生理解复杂概念奠定基础。但传统讲授易陷入“满堂灌”，学生被动接受知识，缺乏思考与互动。教师可引入案例教学，结合企业实际管理会计案例，如海尔“人单合一”模式下的成本管控，激发学生兴趣，引导其思考分析。

（二）实践教学环节。

实践教学是培养学生实操能力的关键。院校通过校内实训、校外实习提升学生技能。校内实训借助智能财会实训室，模拟企业财务工作场景，让学生进行账务处理、税务申报等操作；校外实习与企业合作，安排学生到财务部门实习，接触真实业务。但部分院校实训设备陈旧，实习岗位有限，学生实践机会不足。院校应加大设备投入，拓展实习基地，确保学生充分实践。

（三）信息化教学手段。

信息化手段丰富教学形式，提升教学效率。教师利用在线课程平台，如超星学习通、智慧树，发布教学视频、课件，供学生自主学习；借助财务软件模拟教学系统，让学生在虚拟环境中操作，增强感性认识。但部分教师信息化教学能力不足，课程设计缺乏吸引力。院校应加强教师培训，鼓励教师开发优质信息化教学资源，提升教学质量。

四、大数据与会计专业师资队伍建设

师资是专业发展的保障，其素质影响人才培养质量。本部分从教师专业背景、实践经验、培训提升途径分析师资队伍现状与问题。

（一）教师专业背景构成。

大数据与会计专业教师专业背景多元，涵盖会计学、财务管理、计算机科学等。会计学背景教师擅长财务会计教学，计算机背景教师则在大数据技术课程教学中发挥优势。但部分教师跨学科知