基于机器学习方法的空气质量预报二次建模研究.pdf

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摘要

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随着科学技术的进步和人类社会的发展,空气质量问题已经成为当今社会关

注的焦点之一。近年来的污染物防控治理经验表明,建立一套科学的空气质量预

报系统,是提升环境空气质量、降低污染物浓度的有效方法之一。当前使用最广

泛的空气质量预报系统的核心模型是WRF-CMAQ,但是由于污染物形成机理的复

杂性,WRF-CMAQ系统无法穷尽模拟自然界所有的物化反应,这也使其预测精确

度受到影响,且还有很大提升空间,近年来兴起的机器

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