天津轻工职业技术学院《自然语言处理基础》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效

密

封

线

第PAGE1页，共NUMPAGES3页

天津轻工职业技术学院《自然语言处理基础》

2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、自然语言处理中的文本纠错旨在发现和纠正文本中的错误。假设要对一篇由非母语作者撰写的文章进行纠错，需要处理拼写错误、语法错误和用词不当等问题。同时，要避免误判和过度纠正。以下哪种文本纠错方法在处理这种具有多种错误类型的文本时更准确和可靠？（）

A.基于规则的纠错

B.基于统计的纠错

C.基于深度学习的纠错模型

D.人工纠错

2、在自然语言处理中，词法分析是重要的基础任务。假设要对一段包含大量专业术语和新词汇的文本进行词法分析，需要准确识别单词的词性、形态和词干等信息。同时，要考虑到文本中的缩写、复合词和派生词等复杂情况。以下哪种词法分析方法在处理这种具有挑战性的文本时表现更为出色？（）

A.基于规则的词法分析

B.基于统计的词法分析

C.基于深度学习的词法分析

D.混合式词法分析

3、在自然语言处理中，对话系统中的意图识别是如何实现的？有哪些应用场景？（）

A.意图识别通过分析用户输入确定意图，应用于任务型对话系统等，提高交互效率

B.意图识别无法实现，也没有应用场景

C.不确定

D.意图识别只是简单的理解用户输入，没有实际用途

4、自然语言处理中，当进行文本分类时，以下哪种正则化方法常用于防止过拟合？（）

A.L1正则化B.L2正则化C.DropoutD.以上都是

5、在问答系统中，以下哪种技术能够更准确地理解用户的问题并给出相关答案？（）

A.知识图谱B.信息检索C.语义解析D.以上都是

6、在自然语言处理中，知识图谱可以为语义理解提供丰富的背景知识。假设要利用知识图谱辅助理解一段科技文章。以下关于知识图谱的描述，哪一项是错误的？（）

A.知识图谱由实体、关系和属性组成，以图的形式表示知识

B.可以通过知识图谱关联文本中的实体，增强对文本的理解

C.知识图谱中的知识是固定不变的，不需要更新和扩展

D.知识图谱在问答系统、智能推荐等领域有广泛的应用

7、自然语言处理中的信息抽取旨在从文本中提取有用的信息。假设要从一篇新闻报道中抽取关键人物和事件信息，以下关于信息抽取的描述，正确的是：（）

A.可以通过简单的关键词匹配来完成信息抽取，不需要复杂的算法和模型

B.深度学习方法在信息抽取中效果不佳，传统的模式匹配方法更可靠

C.信息抽取过程中需要考虑文本的结构和语义关系，以提高抽取的准确性和完整性

D.信息抽取的结果只与所使用的算法有关，与文本的质量和领域无关

8、在文本分类的模型融合中，以下哪种融合方式能够充分利用多个模型的优势？（）

A.平均融合B.加权融合C.投票融合D.以上都是

9、在自然语言处理中，句法分析用于确定句子的结构。假设要分析一个复杂句子的句法结构，以下关于句法分析的描述，正确的是：（）

A.句法分析只对语法规则明确的句子有效，对于口语化和不规范的句子无法处理

B.基于概率的句法分析模型能够处理各种类型的句子，并给出最可能的结构，但可能存在一定的不确定性

C.句法分析的结果对文本理解和机器翻译等任务没有实际作用

D.句法分析不需要考虑词汇的语义信息，只关注句子的语法形式

10、信息抽取旨在从文本中提取有价值的信息。假设我们要从大量的新闻报道中抽取公司名称、人物和事件等关键信息，以下哪种技术在信息抽取任务中可能发挥重要作用？（）

A.命名实体识别

B.关系抽取

C.事件抽取

D.以上都是

11、语义角色标注是自然语言处理中的一项任务，用于确定句子中实体与动作之间的关系。假设我们要分析一个关于事件的句子，以下哪种方法在语义角色标注中可能更有助于准确识别实体和其对应的角色？（）

A.基于词典的方法

B.基于特征工程的方法

C.基于深度学习的方法

D.基于语法规则的方法

12、情感分析用于判断文本所表达的情感倾向。假设要分析消费者对一款新产品的评价的情感倾向，以下关于情感分析的描述，哪一项是不准确的？（）

A.可以基于词典和词频统计的方法来判断情感极性，如积极、消极或中性

B.深度学习模型能够自动学习文本中的情感特征，提高情感分析的准确性

C.上下文信息和语言的修辞手法会对情感分析的结果产