网络群体与市场课件第16章.pptxVIP

信息级联

（informationcascades）（基于第16章）

常见的社会心理现象产品的选择，委员会的抉择，政治观念的采纳感性的还是理性的？信息（私有信息，群体行为背后的信息）、推理与结果为什么会随大流？直接获益，（2）好奇（信息）依据信号的决策vs依据结果的决策2341“随大流”（从众、跟风）

一个群体实验两个坛子，以p=0.5的概率拿出一个来进行实验放回小球，离开参与人（1，2，3，…，N）顺序来到跟前，随机摸出一个球看看，然后大声宣布他认为坛子是“蓝多”还是“红多”注意，每个人只公开宣布自己的判断，不告诉他看到的颜色（即不揭示自己的私有“信号”）。判断对了有奖，错了受罚。假若你是第3个人，摸到了红球，但前面听到的是：蓝多、蓝多，你会（应该）宣布什么？

正方形（X），边长1其中圆形A的直径0.5，B的直径0.3随机投针（设每次都会落在正方形中）问：投针落在圆形A中的概率是多少？问：第一次落在A中，第二次落在B中的概率是多少？1A2X3B4关于概率的一些基础知识

正方形（X），边长1其中的圆形（A），直径0.5随机投针（不一定都落在正方形中）投针落在圆形A中的概率是多少？说不清楚！那要看有多少落在了X中？AX关于概率的一些基础知识

AX关于条件概率的另一个视角

X2X1X3X4X5A一般地，Pr[A]？全概率公式

表示A和B的相交部分BA对称地，用还是随机投针，对于落在B中的那些，同时也落在A中的概率是多少？X关于条件概率的一些基础知识

贝叶斯公式（规则）

设一个城市，出租车的颜色有两种，其中黑色占80％，黄色占20％。出现了一个交通事故，肇事出租车逃离，现场目击者说是“黄色”，但他可能看错了假设出错概率0.1（即黑说成黄，或者黄说成黑），换句话说，黄说成黄或黑说成黑的概率为0.9问，那辆车真是黄色的可能性（概率）有多大？贝叶斯规则的简单应用例

判断肇事车的颜色：Pr[是黄色|报告黄色]？我们有Pr[报告黄色|是黄色]=目击者正确率=0.9Pr[是黄色]=城市中黄车的百分比=0.2于是，分子=0.9*0.2=0.18分母，Pr[报告黄色］可表为下面两个量之和Pr[报告黄色|是黄色]*Pr[是黄色]=0.9*0.2=0.18Pr[报告黄色|是黑色]*Pr[是黑色]=0.1*0.8=0.08结果：肇事车是黄色的概率为9/13Pr[A|B]=Pr[B|A]*Pr[A]/Pr[B]

例如邮件“主题”栏出现特别的字符串（书上用的是“checkthisout”，下面用cto代表）。垃圾邮件，通常按照一定的经验规则进行判断其中涉及的量可以从邮件系统运行经验数据中得出但看到“cto”不是简单的给出“是”或“否”，实际上是要算（按贝叶斯规则）贝叶斯规则应用：垃圾邮件检测

回到开始的实验，你要考虑的问题是工具－－贝叶斯公式

信息：蓝多、蓝多、红球第一个人为什么报“蓝多”？他一定是抓到了一个蓝球。因为他会如下判断：

第二个人为什么报“蓝多”？他一定也是抓到了一个蓝球。因为他除了会反推出第一个人拿了个蓝球，还会做如下计算：注意，我们也需要看Pr[R|b,r]，得到的结果是0.5，在那种两可情况下，合理假设他会选择自己的信号，即R。但他选择了B，因此抓到的不可能是红球。信息：蓝多、蓝多、红球

轮到你了！抓的是红球，坛子为“红多”的概率是多少？这说明，即使你抓了红球，但坛子为“红多”的概率小于0.5，因此应该忽略自己得到的信号，理性地选择随大流－－宣布“蓝多”！12信息：蓝多、蓝多、红球

现在看第四个人，假设她也摸到红球，但她已经不能推断出第三个人抓的什么球，只会做如下计算：类似地，后面所有人的理性选择都是随大流了，无论拿到什么球。这说明她也应该忽略自己抓的红球，跟着喊“蓝多”！信息：蓝多、蓝多、蓝多、红球

三人成虎人们听到了（B,B,B,…），能分析得知前面两个人对应拿的是蓝色的球，但不知道你当时拿的是什么颜色的球如果你拿的是蓝色球，计算结果当然更会显示不可能是“红多”了这样，每个人面对的都是和你一样的情形，于是只能和你一样－－无论拿到的是什么颜色的球，都宣布“蓝多”?级联形成尽管也都知道这判断可能一开始就是错的！也知道拿到红球的人实际上可能要比拿到蓝球的多！也就是说，从第三个人之后

级联开始的条件抓到的红球个数与蓝球个数之差

判断:B,R,B,R,R,R,R,R,…信号:b,b,r,r,b,r,r,r,b,r,…判断:B,B,B,B,B,B,B,B,B,B,…信号:b,r,b,r,r,b,b,r,b判断:B,R,B,R,R,B,B,R,B信号:b,r,b,r,r,r,b,b,…0304050601