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复杂监控场景下车辆检测方法的多维度探索与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
随着城市化进程的加速和汽车保有量的持续攀升,交通拥堵、交通事故频发等问题日益严峻,对城市的可持续发展和居民的生活质量造成了显著影响。智能交通系统(IntelligentTransportationSystem,ITS)作为解决这些问题的关键手段,近年来得到了广泛的关注和深入的研究。车辆检测作为智能交通系统的核心技术之一,旨在从监控图像或视频中准确识别和定位车辆,为后续的交通流量统计、违章行为监测、交通事故预警等应用提供基础数据支持。在智能交通系统的实际应用中,监控场景往往复杂多变,涵盖了各种不同的环境条件和交通
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