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基于临床及CT影像特征预测胸腺上皮性肿瘤病理分型的机器学习模型构建及应用研究.docxVIP

基于临床及CT影像特征预测胸腺上皮性肿瘤病理分型的机器学习模型构建及应用研究.docx

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    基于临床及CT影像特征预测胸腺上皮性肿瘤病理分型的机器学习模型构建及应用研究

    一、引言

    胸腺上皮性肿瘤（ThymicEpithelialTumor，TET）是一类常见的胸腺区域肿瘤，其病理分型对临床诊断和治疗具有重要意义。然而，传统的病理分型主要依赖于医生的经验和肉眼观察，存在主观性和误差。近年来，随着医学影像技术和机器学习技术的快速发展，基于临床及CT影像特征预测胸腺上皮性肿瘤病理分型的机器学习模型逐渐成为研究的热点。本文旨在构建一种基于临床及CT影像特征的机器学习模型，用于预测胸腺上皮性肿瘤的病理分型，并探讨其应用价值。

    二、数据与方法

    1.数据来源

    本研究的数据来源于某大型医院胸外

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