分布式决策树算法在分类问题中的深度剖析与实践应用.docx

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2025-07-14 发布于上海
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分布式决策树算法在分类问题中的深度剖析与实践应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，大数据技术的迅猛发展使得数据量呈指数级增长态势。据相关研究报告显示，全球数据总量在过去几年中以惊人的速度递增，预计到[具体年份]，全球年数据流量将达到数百艾字节（Exabytes）级别。大规模数据的主要来源涵盖了传感器数据、网站点击流数据、移动设备数据等多个领域。例如，沃尔玛公司每天通过6000多个商店向全球客户销售超过2.67亿件商品，为了对这些数据进行分析，HP公司为其建造了大型数据仓库系统，数据规模达到4PB，并且仍在不断扩大。如此庞大的数据量为各行业带来了前所未有的机