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面向非计算机专业学生的人工智能知识普及
说明
人工智能领域技术更新迅速,新的理论和技术不断涌现。因此,人工智能通识课程的内容需要及时进行更新,以确保课程始终紧跟时代发展潮流。高校应当建立灵活的课程管理机制,定期审视课程内容,适时进行调整和优化,使课程始终保持前沿性与实用性。
尽管人工智能技术在很多领域取得了突破性进展,但其黑箱特性仍然是当前技术的一个重大挑战。深度学习模型和其他复杂算法常常缺乏足够的透明度,使得其决策过程难以解释和理解。这对于一些高风险领域,如医疗、金融、法律等,可能带来伦理和法律上的问题。因此,如何提高人工智能的可解释性,确保
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