基于改进的ATF和DCE的骨架化降噪算法研究.pdf

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摘要

随着信息时代的来临,越来越多的图像信息出现在人们的生活里,如何让计算机处

理这些图像信息是近年来的研究热点。骨架作为一种表示物体的形状描述方法,能够在

优化对象形态的表达方式的同时表达关于原始对象的很多重要内容,例如拓扑结构、连

接性等,从而被普遍地应用在目标识别、形状检索等各个领域。然而,传统骨架化方法

产生的骨架很大程度上受到图像噪声的影响,这导致某些骨架无法很好地保留对象的原

始拓扑结构和连接性,限制了骨架在很多领域的应用。由于基于尺度空间的降噪方法能

够在处理内部噪声的同时抑制部分外部

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