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金融行业反欺诈大数据在金融风控中的应用与风险防范报告.docx

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    金融行业反欺诈大数据在金融风控中的应用与风险防范报告

    一、金融行业反欺诈大数据在金融风控中的应用与风险防范

    1.1应用背景

    1.2具体应用场景

    1.2.1客户身份识别

    1.2.2交易监控

    1.2.3信用评估

    1.2.4欺诈模型构建

    1.3风险防范措施

    1.3.1数据安全

    1.3.2模型风险

    1.3.3技术更新

    1.3.4法律法规

    二、金融行业反欺诈大数据的关键技术

    2.1数据采集技术

    2.1.1互联网数据采集

    2.1.2内部数据采集

    2.1.3第三方数据采集

    2.2数据处理技术

    2.2.1

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