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基于生成式人工智能的金融数据质量优化技术

前言

生成式人工智能在金融数据治理中的应用场景将不断扩展，从传统的风险管理、市场预测，到合规审计、客户服务等多领域的深度应用。例如，生成式人工智能可能在未来成为金融行业创新产品的核心技术之一，推动金融产品和服务的个性化定制。随着技术的不断普及，生成式人工智能在金融数据治理中的应用将呈现出多元化的趋势，进一步推动金融行业的数字化转型。

生成式人工智能的广泛应用，必然会涉及大量的金融数据。如何确保数据隐私和安全是当前金融数据治理中的一大挑战。为此，金融机构需要在数据采集、存储、传输和应用过程中采取更加严格的