技术应用现状及趋势分析.docx

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2025-07-12 发布于重庆
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技术应用现状及趋势分析

前言

在农业生产中，数据的来源多样，种类繁杂。通过数据融合技术，可以将来自不同来源的数据进行融合与整合，形成有价值的综合信息。例如，通过将气象数据、土壤湿度数据、作物生长状态数据等多维度的数据进行融合，能够为农场的管理人员提供更加准确的决策支持。在数据融合的过程中，需要利用先进的算法和模型，对不同数据源的可靠性、准确性进行评估，以确保融合结果的科学性与可用性。

农业信息化系统的数据量庞大，尤其是随着传感器技术、遥感技术等的普及，产生的数据量呈现爆发式增长。如何高效、经济地存储这些海量数据，成为数据管理中的一个重要问题。优