改进RBF神经网络在信用评级中的创新应用与效能研究.docx

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2025-07-15 发布于上海
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改进RBF神经网络在信用评级中的创新应用与效能研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代金融市场中，信用评级作为一种关键的风险管理工具，扮演着举足轻重的角色。它为投资者、金融机构和监管部门提供了有关信用风险的重要信息，对金融市场的稳定运行和经济的健康发展具有深远影响。

从投资者角度来看，面对众多的投资选择，他们往往难以全面了解每个投资对象的信用状况。信用评级机构通过对企业、金融机构或国家等主体的信用风险进行专业评估，给出相应的信用等级，为投资者提供了一个直观、简洁的决策参考依据。投资者可以依据这些评级结果，快速判断投资对象的信用风险水平，从而做出更为明智的投资决策，有效降低投资风险。例如，