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说明
教育大数据的质量问题仍然是一个亟待解决的难题。由于数据来源分散且存在一定的重复和冗余，部分数据的采集和整理缺乏系统性和规范性，导致数据的准确性和完整性受到影响。数据清洗和处理技术的不足也使得数据质量难以保证。
教育大数据管理的现状和发展趋势表明，随着技术的不断进步和教育理念的变化，教育大数据的管理水平将不断提升，未来将能够更好地服务于教育决策、个性化学习以及教育公平等方面的需求。
随着人工智能、机器学习等技术的不断进步，教育大数据的智能化分析和应用将成为发展趋势。通过对大数据进行深度挖掘，可以从中发现潜在
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