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深度学习驱动的人脸关键点检测：算法演进、应用与挑战剖析
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代，计算机视觉技术正以前所未有的速度发展，深刻地改变着人们的生活和工作方式。人脸关键点检测作为计算机视觉领域的核心任务之一，其重要性不言而喻。它不仅是人脸识别、表情分析、三维人脸重建及三维动画等诸多关键技术的基础，还在众多实际应用场景中发挥着关键作用，为人们的生活和社会的发展带来了极大的便利。
传统的人脸关键点检测方法主要依赖于手工设计的特征和模型，如主动形状模型（ASM）和主动外观模型（AAM）等。ASM通过形状模型对目标物体进行抽象，基于点分布模型，需人工标定训练集来获得形状模型，再通
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