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基于大数据的污染源监测与分析技术
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随着污染源监测数据量的急剧增加，数据的存储与管理成为关键问题。大数据技术可以通过分布式存储系统处理海量数据，确保数据的高效存储和安全性。针对污染源数据的特殊性，相关数据存储系统应具备高效的数据压缩与归档能力，并支持对不同数据维度的快速查询与分析。云存储与大数据平台的结合能够提供灵活的存储解决方案，支撑大规模环境数据的处理与分析需求。
污染源监测通过获取环境数据、污染物排放数据等多种信息，来评估污染源对环境的影响。传统的污染源监测方式多依赖人工采样、定期检测等手段，数据获取周期长且无法及时反映环境变化。大数
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