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2025-07-12 发布于广东
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智能体驱动下的语言模型风险指令挖掘增强技术研究与应用

智能体驱动下的语言模型风险指令挖掘增强技术研究与应用（1）．．4

背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1当前语言模型的现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2智能体在语言处理领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.3风险指令挖掘技术的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

研究目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.1解决当前问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2推动技术发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

相关技术分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1数据挖掘技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2模型优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.3智能体理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

研究框架设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1分析步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2数据来源及预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

实验方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.1基础数据收集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.2训练集与测试集划分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

实验结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

6.1模型性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.2指令挖掘效果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

7.1各类算法对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

7.2不同实验条件影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

系统架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

8.1数据流流程图．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

8.2各模块功能描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

9.1生产环境应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

9.2客户服务领域应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

主要结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

10.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

10.2下一步工作计划．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

智能体驱动下的语言模型风险指令挖掘增强技术研究与应用（2）．48

一、文档概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

1.2研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．

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