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基于深度特征挖掘的电磁频谱预测
一、引言
电磁频谱（ElectromagneticSpectrum）在现代社会中发挥着举足轻重的作用，它涉及到通信、雷达、导航、遥感等众多领域。然而，随着科技的发展和应用的不断扩展，电磁频谱的复杂性和动态性也在不断增强，这给电磁频谱的预测和管理带来了巨大的挑战。为了更好地应对这一挑战，本文提出了一种基于深度特征挖掘的电磁频谱预测方法。
二、深度特征挖掘与电磁频谱预测
深度学习作为一种强大的机器学习方法，已经在许多领域取得了显著的成果。在电磁频谱预测中，深度特征挖掘技术能够从大量的电磁频谱数据中提取出有用的特征信息，为预测模型提供更加丰富的数据支持。
首先，我们
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