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深度学习赋能下的行人重识别技术研究：算法演进、挑战与突破
一、引言
1.1研究背景与意义
随着城市化进程的加速和智能安防需求的不断增长，行人重识别技术作为计算机视觉领域的重要研究方向，在公共安全、智能交通等多个领域展现出了巨大的应用价值，受到了学术界和工业界的广泛关注。行人重识别，简称Re-ID（PersonRe-identification），旨在利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人，具体任务是给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像，广泛被认为是一个图像检索的子问题。
在公共安全领域，行人重识别技术为警方提供了强大的技术支持，对维护社会治安起着关键作用。在
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