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摘要
随着物联网技术的发展，智能设备的数量呈指数型增长，物联网应用也向着
计算密集型和时延敏感型的方向发展，资源有限的智能设备无法满足高质量应用
的性能需求。雾计算通过将计算资源、存储资源部署在智能设备近端，接收处理
用户设备的卸载任务，为其提供更优的服务质量。但是由于雾计算网络的开放性、
雾服务器与智能设备间的频繁交互，资源分配过程容易遭受攻击者破坏。此外，
由于智能设备性能需求的差异性以及雾服务器设备的异构性，雾计算网络存在资
源分配效率差、整体系统增益低的问题。为实现高效、可信的雾计算资源分配，
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