基于无重初始化HGVF-测地线模型的颈动脉超声图像精准分割算法研究.docx

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2025-07-15 发布于上海
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基于无重初始化HGVF-测地线模型的颈动脉超声图像精准分割算法研究

一、引言

1.1研究背景与意义

心血管疾病（CardiovascularDisease，CVD）已成为全球范围内导致人类死亡的首要原因之一。据世界卫生组织（WHO）统计，每年约有1790万人死于心血管疾病，占全球死亡总数的31%。在心血管疾病的诸多类型中，动脉粥样硬化（Atherosclerosis，AS）是引发心脑血管事件的关键因素，而颈动脉作为连接心脏与大脑的重要通道，其健康状况对评估心血管疾病风险至关重要。当颈动脉发生粥样硬化时，会出现内膜中层增厚、斑块形成等病变，这些病变不仅会影响颈动脉的正常功能，还可能导