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基于YOLOv5的小目标检测算法研究

一、引言

目标检测作为计算机视觉领域的核心任务之一，一直以来备受关注。近年来，随着深度学习技术的发展，尤其是卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs)的快速发展，使得目标检测算法在众多领域得到广泛应用。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法作为目前目标检测领域最具代表性的算法之一，其性能和效率均得到了广泛认可。其中，YOLOv5作为必威体育精装版一代的版本，具有更高的准确性和更快的检测速度，尤其在小目标检测方面表现出色。本文将重点研究基于YOLOv5的小目标检测算法。

二、YOLOv5算法概述

YOLOv