1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 生活休闲
  5. 家居装修

基于改进YOLOv3网络的家具板材封边缺陷研究.pdf

基于改进YOLOv3网络的家具板材封边缺陷研究.pdf

    1. 1、本文档共91页，其中可免费阅读79页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
    2. 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
    3. 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    4. 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    摘要

    随着家具行业的飞速发展，木制板材的封边质量影响着家具的美观与安全。传统的

    人工缺陷检测已不能满足生产需求，与此同时基于深度学习的目标检测理论逐渐应用于

    多个领域。本文基于该背景下提出了一种改进YOLOv3算法，将目标检测技术应用于家

    具缺陷检测领域。

    首先，本文针对图像采集需求搭建了一套采集系统，完成了相机、镜头、光源等硬

    件设备的选型，确定了相机垂直安装于以L型地脚连接件与地面紧固连接的U型框架之

    间，架设高度为936cm，光源通过连接件以45°角安装于相机下方的安

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    营销资料库 + 关注
    实名认证
    内容提供者

    本账号发布文档部分来源于互联网，仅用于技术分享交流用，版权为原作者所有。 2，文档内容部分来自网络意见，与本账号立场无关。

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >