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金融数据治理中的智能化数据清洗与生成方法研究
前言
随着技术的不断进步，生成式人工智能在金融数据治理中的应用逐渐趋向与其他技术的深度融合。例如，大数据技术和云计算的应用可以为生成式人工智能提供更大规模的数据支持，使其在处理金融数据时更加高效和精确。区块链技术的结合也能提升数据的安全性与透明度，从而推动生成式人工智能在金融领域的广泛应用。
金融数据的质量问题是当前金融数据治理中亟待解决的关键挑战之一。数据质量低下会直接影响金融决策的准确性与有效性。在数据采集和处理过程中，可能会遇到数据缺失、冗余、重复、格式不统一等问题，这些问题会导致信息失真，从
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