1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 计算机
  5. Python

Python数据分析与可视化（第2版） 课件3.2 数据的导入与保存.pptx

Python数据分析与可视化（第2版） 课件3.2 数据的导入与保存.pptx

    1. 1、本文档共44页，其中可免费阅读27页，需付费50金币后方可阅读剩余内容。
    2. 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
    3. 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    4. 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    第3章利用pandas进行数据预处理;在进行数据分析时，一般不会将分析的数据直接写入程序，而是将读取的数据导入本地内存中，处理完毕之后再进行保存。数据读取是进行数据预处理、分析与可视化的前提，不同的数据源，需要使用不同的函数进行导入。;pandas能够导入多种外部数据，常见的数据格式包括：csv文件、excel文件等。

    除了可以利用pandas导入外部数据以外，还可以导入sklearn库中自带的数据，而这些数据常常可以用于机器学习。;1.导入数据的查看设置

    有时由于导入的数据文件很大，如果查看全部数据，既不美观又很耗时。

    pandas提供了head和tail函数，通过这两个函数可以只查看一

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    lai + 关注
    实名认证
    内容提供者

    精品资料

    咨询Ta 进入空间
    版权声明书
    用户编号：7040145050000060

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >