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基于标签的WEB图像自动标注方法：技术演进与创新应用
一、引言
1.1研究背景
在当今数字化时代，随着互联网技术的迅猛发展以及图像采集设备的日益普及，Web图像数据量呈现出爆炸式的增长态势。社交媒体平台如微博、微信、抖音等，每天都有海量的用户上传各种类型的图像，涵盖了生活记录、风景摄影、商品展示、艺术创作等多个领域。据统计，仅抖音平台每天上传的短视频和图片数量就高达数亿条。如此庞大的图像数据，为信息传播和交流带来了极大的便利，但同时也给图像的管理和检索带来了严峻的挑战。
传统的图像管理和检索方式主要依赖于人工标注，即由人工根据图像的内容手动添加描述性的标签或关键词。然而，面对如此海量的
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