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FAERS数据库中的抗不良事件信号挖掘
目录
文档概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
FAERS数据库概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.1FAERS数据库简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.2FAERS数据库的组成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.3FAERS数据库的数据类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
抗不良事件信号挖掘方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.1.1数据清洗．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.1.2数据转换．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.1.3数据归一化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
3.2特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
3.2.1文本特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
3.2.2数值特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
3.3模型选择与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
3.3.1机器学习模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
3.3.2深度学习模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
3.3.3模型融合策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
抗不良事件信号挖掘流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
4.1问题定义与需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
4.2数据收集与整理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
4.3数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
4.4特征工程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
4.5模型训练与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
4.6结果评估与解释．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
抗不良事件信号挖掘案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
5.1案例选取与描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
5.2数据处理与特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
5.3模型选择与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
5.4结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
抗不良事件信号挖掘的挑战与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
6.1当前面临的主要挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
6.2未来发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
6.3技术与方法的创新方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
结论与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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