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大数据在财务管理中的实训与应用

目录

内容概括................................................3

1.1大数据时代背景概述.....................................4

1.2财务管理领域面临的挑战与机遇...........................5

1.3大数据技术与财务管理融合的必要性与意义.................6

1.4本实训与应用研究的目标与内容框架.......................7

大数据与财务管理基础理论................................8

2.1大数据核心概念与特征界定..............................11

2.2大数据关键技术解析....................................14

2.3财务管理基本原理与流程回顾............................15

2.4大数据在财务管理中应用的初步理论框架构建..............17

大数据在财务会计分析中的实训与应用.....................18

3.1基于大数据的财务数据采集与处理技术....................20

3.2大数据分析提升财务报表解读能力........................22

3.3实训案例..............................................23

3.4实训案例..............................................25

大数据在管理会计决策中的实训与应用.....................26

4.1大数据驱动成本管理与控制优化..........................27

4.2基于大数据的销售预测与预算编制实训....................30

4.3实训案例..............................................31

4.4实训案例..............................................32

大数据在财务风险管理中的实训与应用.....................33

5.1大数据技术识别财务风险的机制..........................34

5.2构建基于大数据的信用风险评估模型......................35

5.3实训案例..............................................39

5.4实训案例..............................................40

大数据在财务绩效评价中的实训与应用.....................42

6.1大数据丰富财务绩效评价指标体系........................42

6.2构建动态化、多维度的绩效评价模型......................43

6.3实训案例..............................................45

6.4实训案例..............................................47

大数据在财务共享服务与流程优化中的实训与应用...........48

7.1大数据技术推动财务流程自动化与智能化..................50

7.2实训案例..............................................51

7.3实训案例..............................................52

7.4财务共享中心背景下的大数据应用实践....................53

大数据在财务管理中应用的挑战与对策.....................55

8.1数据安全与隐私保护问题探讨............................55

8.2大数据技术应用的成本与投入产出分析....................56

8.3财务人员技能转型与人才培养需求........................58

8.4构建适应大数据时代财务管理新模式的建议................59

结论与展望.............................................61

9.1实训与应用研

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