基于深度学习的软件缺陷预测技术研究.pdf

基于深度学习的软件缺陷预测技术研究.pdf

  1. 1、本文档共79页,其中可免费阅读24页,需付费100金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

摘要

随着计算机技术的飞速发展,软件产品已经涌入到人们生活的各个方面。伴

随着软件规模和复杂度的不断提升,软件不可避免的会引入各种缺陷,这些缺陷

可能会导致软件系统崩溃,甚至威胁人们生命财产安全。软件测试是保障软件质

量的一个重要手段,但是软件测试耗时耗力,过度测试会影响进度并且增加成本。

软件缺陷预测通过构建缺陷预测模型,可以提前锁定存在缺陷的软件模块,进而

合理的分配测试资源,提升软件测试的效率。

截至目前,研究人员提出了大量的方法来进行软件缺陷预测,并且取得了显

著成果,但是仍然存在以下

您可能关注的文档

文档评论(0)

136****6583 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:7043055023000005

1亿VIP精品文档

相关文档