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基于混频技术和人工智能的碳交易价格预测模型研究

一、引言

随着全球气候变化问题的日益严重，碳排放权交易市场逐渐成为全球关注的焦点。碳交易价格的波动不仅关系到企业的经济效益，也影响到国家的能源战略和环境保护政策。因此，对碳交易价格进行有效的预测，对于政策制定者、企业决策者和投资者都具有重要的意义。本文旨在研究基于混频技术和人工智能的碳交易价格预测模型，以期为碳交易市场的稳定发展提供科学依据。

二、混频技术与人工智能概述

混频技术是指在不同时间频率上对数据进行处理和分析的技术。在碳交易市场中，混频技术可以有效地融合高频和低频数据，提供更为丰富的信息。而人工智能则是一种模拟人类智能的技术，包括深度学