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面向绿色税收的命名实体识别研究

一、引言

随着社会经济的持续发展和全球环境保护意识的觉醒,绿色税收已经成为我国税务系统的一个重要分支。而绿色税收在实践过程中的关键一环便是能够准确地识别各类绿色税收相关的命名实体。这既有助于税务部门高效地管理税收,又能够为政策制定提供科学依据。因此,面向绿色税收的命名实体识别研究显得尤为重要。

二、研究背景及意义

命名实体识别(NamedEntityRecognition,NER)是自然语言处理(NLP)领域的一项重要任务,主要目的是从文本中识别出具有特定意义的实体,如人名、地名、机构名、专有名词等。在绿色税收领域,命名实体识别可以用于识别税种名称、税收政

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