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基于机器学习方法的车险续保情况深度剖析与策略优化.docx

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    基于机器学习方法的车险续保情况深度剖析与策略优化

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    随着经济的飞速发展和人民生活水平的显著提高，汽车已逐渐成为人们日常生活中不可或缺的交通工具。据公安部统计数据显示，截至2023年底，全国机动车保有量达4.35亿辆，其中汽车保有量为3.37亿辆，且这一数字仍在持续稳定增长。汽车保有量的攀升为车险市场带来了广阔的发展空间，车险作为财产保险的重要组成部分，在整个保险行业中占据着举足轻重的地位。

    对于保险公司而言，车险续保业务具有至关重要的意义，是其稳定业务收入和持续发展的关键。一方面，续保客户相较于新客户，在获取成本上具有明显优势。研究表明，开发一个新

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