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基于深度学习的街区质量检测
一、引言
随着城市化进程的加速,街区质量检测成为了城市管理和规划的重要环节。传统的街区质量检测方法主要依赖于人工巡查和经验判断,这种方式效率低下且易受人为因素影响。近年来,随着深度学习技术的发展,为街区质量检测提供了新的解决方案。本文旨在探讨基于深度学习的街区质量检测方法,以提高检测效率和准确性。
二、街区质量检测的重要性
街区质量检测是城市管理和规划的重要组成部分,它涉及到城市环境、交通、安全等多个方面。通过对街区进行定期的质量检测,可以及时发现存在的问题,如道路破损、垃圾堆积、违章建筑等,并采取相应的措施进行整改。这不仅有助于提升城市形象,还能提高居民的生活质量
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