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基于卫星红外数据的火山热点智能识别算法研究与应用进展
目录
文档综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1.1火山活动监测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.1.2卫星遥感技术的应用潜力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.1.3火山热点识别的挑战与需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
1.2.1传统火山热点识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
1.2.2基于卫星热红外数据的识别技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
1.2.3智能识别算法的发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
1.3.1主要研究目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
1.3.2核心研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
1.3.3技术路线与创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
卫星红外数据与火山活动特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
2.1卫星热红外影像获取与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
2.1.1热红外传感器类型与特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
2.1.2影像数据获取策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
2.1.3数据预处理方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
2.2火山热红外辐射特征分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
2.2.1火山喷发物与热源机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
2.2.2火山热点辐射特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
2.2.3火山热异常时空分布规律．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
2.3火山热点影响因素分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
2.3.1地形地貌的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
2.3.2气象条件的干扰．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
2.3.3地球物理场的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
基于机器学习的火山热点智能识别算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
3.1算法基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
3.1.1机器学习与深度学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
3.1.2常用特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
3.1.3算法选择依据与原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
3.2基于支持向量机的识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
3.2.1支持向量机的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
3.2.2火山热点特征选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
3.2.3基于SVM的识别模型构建与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
3.3基于卷积神经网络的识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
3.3.1卷积神经网络的结构特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
3.3.2CNN在热红外影像中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
3.3.3基于CNN的端到端识别模型．．．．．．
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