基于改进GRO-GWO算法的装配式建筑施工多目标优化.pdfVIP

摘要

随着人们环保意识的提高以及建筑行业的发展，装配式建筑凭借其环境友好、

施工高效、资源节约等优点，成为了当代建筑业的主流。以往对于建筑施工过程的

管理研究多集中于工期、成本、质量目标上，但随着环境的变化以及装配式建筑的

发展，人们对于建筑在节能减碳方面的关注度也在不断地提高，碳排放目标也将成

为装配式建筑施工的重要管理目标。因此本文以装配式建筑为研究对象，对其施工

阶段进行工期-成本-碳排放-质量的多目标优化研究，主要的研究内容有以下几个

方面：

（1）对装配式建筑施工的工期、成本、碳排放、质量四大目标的管理内容及

各目标之间的关系进行分析，结合项目施工目标管理的特点分别对四大目标进行

定性与定量的处理，针对质量难以定量的特点，本文利用有序加权平均（Ordered

WeightedAveraging,OWA）算子和德尔菲法对质量目标进行量化，在此基础上，

通过合理假设分别构建工期、成本、碳排放、质量的单目标优化模型，并利用多属

性效用函数构建多目标优化模型。

（2）融合了淘金优化算法(GoldRushOptimizer,GRO)和灰狼优化算法（Grey

WolfOptimizer,GWO）的优点，提出了改进GRO-GWO算法，使算法能够在全局

与局部的有哪些信誉好的足球投注网站过程中达到更好的平衡，引入改进的Tent混沌映射和自适应权重系

数进一步提升算法性能，从而更科学合理地对模型进行求解，通过求得的最优解为

工程项目管理者提供决策依据。

（3）利用装配式住宅建筑实例，构建多目标优化模型，分别用改进GRO-GWO

算法、GRO算法以及GWO算法对模型进行求解，通过对比分析得出改进GRO-

GWO算法求出的解为最优解，其求得的最优解显示：与正常模式相比，工期提前

了10.92%、成本降低了3.76%、碳排放降低了0.19%，且质量的优化值在约束条件

范围内。表明本研究的多目标优化效果符合最初的优化目标，同时也证明了本文所

构建的装配式建筑施工多目标优化模型及其求解过程的合理性、适用性。

根据装配式建筑施工多目标优化研究的结果与项目施工管理的特点，有针对

性的为装配式建筑施工各目标提供改进措施，能够为项目管理者做出科学合理的

施工决策提供借鉴和参考。

关键词：装配式建筑；项目管理；GRO-GWO算法；多目标优化

Abstract

Withtheimprovementofpeoplesawarenessofenvironmentalprotectionandthe

developmentoftheconstructionindustry,prefabricatedbuildingshavebecomethe

mainstreamofthecontemporaryconstructionindustryduetotheiradvantagesof

environmentalfriendliness,efficientconstructionandresourceconservation.Inthepast,

themanagementresearchonbuildingconstructionobjectivesmostlyfocusedonthe

constructionperiod,costandqualityobjectives.However,withthechangesinthe

environmentandthedevelopmentofprefabricatedbuildings,peoplesattentionto

buildingenergysavingandcarbonreductionisalsoincreasing.Carbonemissiontargets

willbecomeanimportantmanagementtargetofprefabricatedbuildingconstruction.This

thesistakestheprefabricatedbuildingas