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互联网核心：智能信息处理与决策机制解析

目录

一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1大数据背景下的信息挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2智能信息处理的核心价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.3本书研究框架与主要内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

二、智能信息处理的理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1信息的基本属性与度量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2数据采集与预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.3信息编码与表示方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.4机器学习与深度学习原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

三、核心信息处理技术详解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.1自然语言理解与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.1.1文本语义分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.1.2情感倾向挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.1.3对话系统构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.2图像与视频智能分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

3.2.1计算机视觉基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

3.2.2特征提取与模式识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

3.2.3多模态信息融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

3.3音频信号智能处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

3.3.1语音识别技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.3.2声源定位与分离．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

3.3.3音乐信息检索．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

四、决策机制建模与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

4.1决策理论的基本框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

4.2贝叶斯网络与推理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

4.3强化学习与智能体行为．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

4.4聚类分析与模式发现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

五、互联网核心应用场景剖析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

5.1有哪些信誉好的足球投注网站引擎优化与个性化推荐．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

5.1.1算法排序机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

5.1.2用户画像构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

5.1.3个性化内容推送．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

5.2智能广告投放与效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

5.2.1精准用户触达．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

5.2.2实时竞价策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

5.2.3营销效果量化分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

5.3智慧城市与物联网决策．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

5.3.1数据驱动的城市管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．