有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共145页，可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
多模态数据驱动的大数据平台构建研究
目录
一、文档概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.1.1大数据发展现状与趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1.1.2多模态数据特性与应用价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
1.1.3平台化驱动数据智能发展的需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
1.2.1多模态数据处理技术研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
1.2.2大数据平台架构与关键技术分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
1.2.3现有研究的不足与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
1.3.1主要研究目标界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
1.3.2核心研究内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
1.4技术路线与研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
1.4.1技术实现路径设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
1.4.2采用的研究方法论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
1.5论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
二、多模态数据处理理论与技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
2.1多源异构数据概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
2.1.1数据类型与来源多样性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
2.1.2数据格式与特征差异分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
2.2数据采集与接入方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
2.2.1多源数据汇聚策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
2.2.2数据实时/批量采集技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
2.2.3数据接口标准化设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
2.3数据清洗与预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
2.3.1数据质量评估与检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
2.3.2噪声数据滤除与异常值处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
2.3.3数据格式转换与对齐．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
2.4多模态数据融合方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
2.4.1特征层融合策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
2.4.2决策层融合机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
2.4.3融合算法性能比较分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
2.5数据表示与建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
2.5.1特征提取与降维技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
2.5.2深度学习表示学习应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
2.5.3语义化数据建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
三、数据驱动型大数据平台架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
3.1平台总体架构规划．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
3.1.1分层解构设计理念．．．
文档评论（0）